cynkra


blockr: Ein visuelles No-Code-Framework für R

Analyseschritte per Drag-and-Drop zu interaktiven Dashboards zusammenstellen. Jeder Klick schreibt R-Code.

blockr ist ein Open-Source-Framework für Daten-Apps in R, gebaut per Point-and-Click: Datensatz laden, filtern, plotten, Panels anordnen. Entwickelt von cynkra mit Bristol Myers Squibb.

Ein blockr-Board entsteht: Datensatz laden, filtern, plotten, Panels anordnen, Filter ändern

Daten laden Filtern Plotten Anordnen Ändern

Warum blockr


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Ein Dashboard aus Blöcken bauen: Daten laden, filtern, zusammenfassen, plotten. Panels wie in einer IDE anordnen. Ergebnisse aktualisieren sich bei jedem Klick.

Für Analysten

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Jedes Board lässt sich als R-Skript oder Quarto-Bericht exportieren. Boards speichern, teilen und frühere Versionen wiederherstellen.

Für Teams

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Eigene Blöcke für die eigene Domäne schreiben, oder einen Block einem Coding-Agenten beschreiben und in Minuten einen funktionierenden Block erhalten.

Für Entwickler


Clinical Explorer

Clinical Explorer

KI-gestützte Exploration einer ADaM-Studie: Demografie, unerwünschte Ereignisse, Labor, Vitalwerte, Patientenprofil.

Pharma

Treaty Pricer

Treaty Pricer

Rückversicherungs-Pricing: Ein editierbarer Vertragsturm steuert die Schadensimulation und die Prämie.

Versicherung

Wirkt Mückenbekämpfung?

Wirkt Mückenbekämpfung?

Rechnet eine publizierte Studie zur Mückenbekämpfung nach. Der Quarto-Bericht entsteht aus demselben Board.

Forschung

Aus dem Blog

blockr: Clinical Data Analysis without Code

A recap of my R/Medicine 2026 talk. blockr is a no-code dashboard builder for R. We demo a clinical explorer where updates take minutes instead of weeks. This open-source work was done in collaboration with Bristol Myers Squibb.

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blockr im eigenen Unternehmen

Wir entwickeln Blöcke für die jeweilige Domäne, betreiben blockr auf der eigenen Infrastruktur und schulen das Team. Pharma, Versicherungen und öffentlicher Sektor.

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Die blockr-Pakete


The foundation of the blockr ecosystem. Provides the core infrastructure for building block-based data workflows, including the block registry, DAG execution engine, and Shiny integration.

Key Features

  • Block registry and management
  • DAG-based workflow execution
  • Shiny server integration
  • Extensible plugin system
open source project

Views with tabbed and split panels, arranged like an IDE. Users drag panels into place and keep several views per board.

Key Features

  • Tabbed and split panels
  • Several views per board
  • Light and dark theme
  • Extension panels
open source project

The board as a graph of blocks. Add blocks from the graph, connect their inputs, copy and paste parts of a workflow.

Key Features

  • Add blocks from the graph
  • Connect inputs
  • Copy and paste
  • Stacks and groups
open source project

Data transformation blocks powered by dplyr. Filter rows, select columns, mutate, summarize, arrange, and join tables - all through a visual interface.

Key Features

  • Filter, select, mutate operations
  • Group by and summarize
  • Join and merge tables
  • Arrange and sort data
open source project

Create beautiful visualizations with ggplot2-powered blocks. Scatter plots, bar charts, line graphs, histograms and more - with full theming support.

Key Features

  • Scatter, bar, line, histogram plots
  • Aesthetic mappings via UI
  • Faceting and themes
  • Interactive plot configuration
open source project

Import and export data from multiple sources. Support for CSV, Excel, Parquet, and database connections - making data accessible to your workflows.

Key Features

  • CSV, Excel, Parquet support
  • Database connections
  • URL and API data sources
  • Export to multiple formats
open source project