cynkra


Öffentlicher Sektor

Wir arbeiten mit Städten, Kantonen und dem Bund zusammen, um die Leistungsfähigkeit von Open Source im öffentlichen Sektor zu nutzen.

Lösungen für die öffentliche Hand

Unsere Expertise in R deckt den gesamten Data-Science-Workflow ab, von der Datenbankverwaltung und Modellierung bis hin zur Erstellung interaktiver Dashboards.

Unabhängig von Anbietern


Die Verwendung einer leicht zu erlernenden Open-Source-Sprache wie R reduziert Abhängigkeiten von Anbietern, weil sie Organisationen die Kontrolle über ihre Data-Science-Workflows gibt. So können Systeme nach eigenen Vorstellungen weiterentwickelt und betrieben werden.

Führend in Open Source


Mit unseren Beiträgen zu wichtigen R-Paketen gestalten wir die Zukunft von Open Source und des R-Ökosystems mit. Wir fördern Zusammenarbeit und Innovation in der Community.

R-Schulungen für die öffentliche Verwaltung

Wir sind auf R-Schulungen für Regierungsbehörden spezialisiert und haben mit Bundesämtern, Kantonen und Städten zusammengearbeitet. Unsere Workshops reichen von Datenimport und -aufbereitung bis hin zu fortgeschrittener statistischer Analyse und automatisierter Berichterstellung. Die Teilnehmer lernen, Verwaltungsdatensätze effizient zu bearbeiten, standardisierte Berichte zu erstellen und reproduzierbare Workflows zu entwickeln, die den Anforderungen des öffentlichen Sektors entsprechen.

Workshops ansehen
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Herausragende Open-Source-Projekte

dataseries.org

Alle Schweizer Wirtschaftszeitreihen an einem Ort, hinter einer API.

dataseries.org öffnen

Die Schweiz veröffentlicht ihre Wirtschaftsdaten über ein Dutzend unabhängiger Stellen, vom Bundesamt für Statistik über das SECO bis zur Schweizerischen Nationalbank. dataseries.org, von cynkra entwickelt und betreut, holt 70 dieser Datensätze täglich ab und stellt sie über eine öffentliche API bereit, mit einem R-Paket auf CRAN. Der Katalog ist mehrsprachig: Deutsch, Französisch, Italienisch und Englisch. Zum Beitrag.

Katalog durchsuchen

Registrierte Arbeitslose, live aus der API. Serie, Transformation und Zeitraum lassen sich hier ändern.

Was Kundinnen und Kunden sagen:

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