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Arbeit mit Daten

Beratung

R hat sich zu einer äußerst leistungsfähigen und vielseitigen Plattform für die Lösung aller Arten von datenbezogenen Aufgaben entwickelt. cynkra unterstützt Ihr Unternehmen dabei, die richtigen Werkzeuge auszuwählen, Lösungen zu implementieren und Schulungen und Code-Reviews durchzuführen. Nutzen Sie unser Fachwissen, um Ihre wertvollen Daten besser zu verstehen.

R-Entwicklung
Foto von Daria Nepriakhina

R-Entwicklung

Wir implementieren Skripte, Pakete und individuelle Berichte, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind und nahtlos mit bestehender Infrastruktur zusammenarbeiten.

Data Science und Statistik
Foto von Daniel Codina

Data Science und Statistik

Wir helfen Ihnen, Ihre Daten zu organisieren und zu analysieren. Wir sind vertraut mit der Handhabung von Zeitreihen und räumlichen Daten.

Zeitreihen-Ökonometrie
Foto von Hengstream

Zeitreihen-Ökonometrie

Wir haben umfangreiche Erfahrungen in Zeitreihen- Ökonometrie, mit ARIMA-Prognosen und dynamischen Faktormodellen sowie linearen und nicht-linearen Regressionen.

Räumliche Daten
Foto von NASA

Räumliche Daten

Für wiederkehrende Operationen mit räumlichen Daten bevorzugen wir R gegenüber klassischen GIS-Systemen. Ersetzen Sie hunderte von Klicks durch ein paar Zeilen Code.

Algorithmen
Foto von Scott Webb

Algorithmen

Wir entwerfen und implementieren Algorithmen, die auf die Probleme zugeschnitten sind, unter Verwendung von C++, wenn es auf Leistung ankommt.

Visualisierung und Shiny
von Ricardo Gomez Angel

Visualisierung und Shiny

Wir erstellen schöne Dashboards und grafische Schnittstellen mit Shiny oder JavaScript. Lassen Sie Ihre Kunden gerne mit Ihren Daten arbeiten!

Arbeitsabläufe
Foto von Tobias Keller

Arbeitsabläufe

Wir bemühen uns, alle unsere Prozesse auf eine reproduzierbare Weise zu implementieren, so dass sie jederzeit neu ausgeführt werden können.

Datenbanken
Foto von Tobias Fischer

Datenbanken

Wenn die Daten zu groß sind, um in den Speicher Ihres Computers zu passen, lassen wir eine Datenbank die Arbeit machen.

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