Unser Angebot
R mit KI erweitern
RAG- und Agenten-Tools
Wir entwickeln Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme und agentenbasierte Workflows, die nahtlos mit Ihren R-Datenpipelines zusammenarbeiten. Von der Dokumentenanalyse bis zu automatisierten Entscheidungsagenten, die Ihre R-Infrastruktur nutzen.
No-Code-KI-Workflows
Unser blockr.ai-Framework ermöglicht es Ihnen, Daten in natürlicher Sprache statt mit Code zu analysieren. Erstellen Sie Grafiken, transformieren Sie Daten und erstellen Sie Workflows, indem Sie einfach beschreiben, was Sie benötigen.
Lokale LLMs
Wir richten lokale Large Language Models (LLMs) ein, die Ihre Daten auf Ihren eigenen Servern belassen. Ihre Daten bleiben privat, die Modelle lernen Ihre spezifischen Anforderungen, und Sie vermeiden laufende Cloud-Kosten.
Open Source
Wir entwickeln und tragen zu Open-Source-KI-Tools für R bei: Vektordatenbanken wie rchroma, natürliche Sprachschnittstellen wie das ask-Paket und weitere Tools, die KI nahtlos mit R verbinden.
Individuelle KI-Integration
Wir sind spezialisiert auf datenschutzbewusste KI-Lösungen mit lokalen Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen. Unsere Lösungen halten Ihre Daten privat und bieten massgeschneiderte Modelle, die Ihre domänenspezifischen Anforderungen verstehen.
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Lokale KI-Lösungen
Neuste Blogbeiträge
David Schoch, Maëlle Salmon, Kirill Müller /
Bridging Worlds: Enhancing R igraph with C Core Innovations
R/igraph
The R package igraph has kept us busy for a while now, and we are happy that this will stay like that for a while. After successfully finishing the project "Setting up igraph for success in the next decade", we are now starting a new project funded by the R Consortium's ISC: "Bridging Worlds: Enhancing R igraph with C Core Innovations". In this post, we will give you a short overview of the project, what we hope to achieve and what you can expect in the next months.
David Granjon, David Schoch /
Introducing g6R 0.1.0: a network widget for R.
Shiny/R
Create stunning network experiences powered by the 'G6' graph visualisation engine 'JavaScript' library . g6R brings 20 layouts, 15 customisable behaviors like interaxtive edge creation and 17 plugins to improve the user experience such as toolbars. In 'shiny' mode, modify your graph directly from the server function to dynamically interact with the individual components.
Olajoke Oladipo /
Introducing cheetahR: A Lightning-Fast HTML Table widget for R
R/Tables/htmlWidgets
Say hello to cheetahR — the fastest way to explore massive datasets in R. Now available on CRAN, cheetahR is a high-performance table widget and a modern alternative to {reactable} and {DT}. Built for speed, it lets you interactively explore large datasets with smooth rendering and fully customizable layouts. Plus, it integrates seamlessly with Shiny, making it perfect for powerful, data-heavy dashboards.
David Granjon, Nelson Stevens, Nicolas Bennett /
Introducing dockViewR 0.1.0: a layout manager for R and Shiny.
Shiny/R
Create fully customizable grid layouts (docks) in seconds to include in interactive R reports with R Markdown or 'Quarto' or in 'shiny' apps . In 'shiny' mode, modify docks by dynamically adding, removing or moving panels or groups of panels from the server function. Choose among 8 stunning themes (dark and light), serialise the state of a dock to restore it later..
Mike Page /
Introducing shinydraw: a no-code tool for shiny wireframing
Shiny/R
Streamline your Shiny app design: Introducing shinydraw for effortless wireframing
David Schoch, Christoph Sax /
R with RAGS: An Introduction to rchroma and ChromaDB
LLM/RAG/R
Large language models (LLMs) are developing rapidly, but they often lack real-time, specific information. Retrieval-augmented generation (RAG) addresses this by letting LLMs fetch relevant documents during text generation, instead of just using their internal—and potentially outdated— knowledge.