Enterprise Data Science-Umgebungen
Open Source für Unternehmen
Fähigkeiten ausbauen
Unsere Enterprise Data Science-Umgebungen nutzen Posit Workbench, Connect und Package Manager, um Open Source in das Unternehmen zu integrieren. Entwickeln Sie reproduzierbare Analysen und Visualisierungen in R oder Python. Nutzen Sie die Lieblingswerkzeuge der Data Science-Community, ohne zusätzliche Belastung für Ihre IT.
On-Premise oder Cloud
Starten und skalieren
Enterprise Data Science-Umgebungen von cynkra laufen auf virtuellen Maschinen, auf Ihrem hausinternen Openshift-Cluster oder in der Cloud. Wir helfen Ihnen, Ihre skalierbare Data Science-Toolbox zusammenzustellen. Wir unterstützen Sie auch dabei, Ihren Analyse-Stack in Cloud-Umgebungen wie AWS oder Microsoft Azure zu migrieren.
Containerisiert
Vertrauensvoll
Unsere Umgebungen werden in sorgfältig gewarteten Container-Images verpackt. Wir deployen automatisiert, um sicherzustellen, dass Sie häufig und mit Vertrauen deployen können. Profitieren Sie von unserer Expertise in "Infrastruktur als Code", um in einem schnelllebigen Feld mit minimalen Ausfallzeiten auf dem neuesten Stand zu bleiben.
Zertifizierter Posit Full Service Partner
Fokus auf die Analyse
Unser Service beginnt beim ersten Schritt der Einrichtung einer Enterprise Data Science-Umgebung. Als Posit Full Service Partner koordinieren wir mit Ihrer IT-Abteilung und bereiten die Servermaschine vor. Wir integrieren und konfigurieren die Softwareprodukte nach Ihren Bedürfnissen. Wir schulen Ihr Team für die Nutzung und Freude an der Arbeitsumgebung.
IT-Situationsanalyse
Unsere auf Posit basierende Enterprise Data Science-Umgebung wird typischerweise auf einem vom Kunden bereitgestellten Server oder in einer Container-Plattform (OpenShift, Kubernetes) installiert. In beiden Fällen läuft die Enterprise Data Science-Umgebung in einem Container, der unabhängig vom Host-Betriebssystem ist. Wir analysieren das Installationssetup mit Ihrem IT-Team und bieten angepasste Konfigurationen.
Enthaltene Software
Die Enterprise Data Science-Umgebung ermöglicht es Ihnen, verschiedene R-Versionen effizient zu nutzen, die Serverressourcen auszugleichen und sich mit Identitätsanbietern zu verbinden (z.B. Active Directory, OpenID, SAML). Sie verfügt auch über Werkzeuge zur benutzerdefinierten Steuerung von Datenbankverbindungen. Darüber hinaus bietet die Enterprise Data Science-Umgebung Software, die oft in Verbindung mit R verwendet wird, wie Git, LaTeX und Pandoc.
Schulung und Support
Teil unseres Angebots sind Schulung und Support. Dabei führen wir alle Teammitglieder in das neue Produkt ein und unterstützen sie bei ihrer täglichen Arbeit. Wir warten und aktualisieren regelmäßig sowohl die Posit-Produkte als auch die zusätzliche Software. Wir garantieren die Funktionalität der Enterprise Data Science-Umgebung und reagieren schnell auf Probleme innerhalb angepasster Reaktionszeiten.
Was Kundinnen und Kunden sagen:
Smarte Konfigurationen, dockerisierte Umgebung
Unter der Haube
Unsere Lösungen kommen mit durchdachten Standardkonfigurationen und maßgeschneiderten Einstellungen, von lokalen Paketrepositories bis hin zu vorkonfigurierten Datenbanksetups. Unsere Data Science-Umgebungen sind containerisiert und ermöglichen im Vergleich zu einer lokalen Installation erhebliche Geschwindigkeitsvorteile.
Smarte Konfigurationen
Wir definieren geeignete Konfigurationseinstellungen, damit Benutzer die volle Leistung der Posit-Produktpalette nutzen können. Unser Produkt erspart dem IT-Team einen Großteil der Arbeit und senkt das Risiko, etwas Wichtiges zu übersehen. Als Posit Full Service Partner haben wir Erfahrung in der Konfiguration von Posit-Produkten in nahezu allen möglichen Konfigurationsszenarien, einschließlich sicherer Unternehmensumgebungen und den meisten Benutzerauthentifizierungssystemen.
Dockerisierte Umgebung
Unsere Produkte werden in einer dockerisierten Umgebung geliefert, was sie unabhängig von dem darunterliegenden Betriebssystem macht. Die Verwendung einer dockerisierten Umgebung vereinfacht auch Update-Aufgaben (für Sie und uns). Indem wir uns auf die stabile Ubuntu LTS-Umgebung als Basisschicht verlassen, können wir eine stabile LaTeX / Pandoc-Umgebung bereitstellen, die die meisten Probleme für Benutzer in diesem Bereich eliminiert.
Leistung
Zentralisierte, serverbasierte Installationen können sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit als auch Batterieverbrauch sehr effizient sein. Dies gilt für alle Posit-Produkte, insbesondere jedoch für Posit Workbench und Posit Package Manager. Dieser Blogbeitrag beschreibt einige der Vorteile, die im Vergleich zu einer lokalen Installation zu erwarten sind. Neben dem Start werden auch die Geschwindigkeit der Berechnung und die Zeit für die Paketinstallation erheblich verbessert.